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Agents cryptographiques IA : qu’est-ce que c’est et comment ça marche ?

15 janvier, 2025

18 min

Agents cryptographiques IA : qu’est-ce que c’est et comment ça marche ?
débutant

Que sont les agents IA crypto et comment fonctionnent-ils ? Découvrez l’histoire et les applications de cette combinaison innovante entre intelligence artificielle et technologie blockchain

L’intersection entre les cryptomonnaies et l’intelligence artificielle est un sujet controversé dans notre industrie depuis un certain temps. L’opinion publique est divisée : certains estiment que la combinaison de ces deux technologies ne mènera pas au développement de logiciels véritablement utiles, tandis que d’autres soutiennent avec enthousiasme les projets innovants dans ce domaine.

Au milieu de ce débat, les agents IA crypto ont émergé comme un sujet majeur. Cette technologie a récemment attiré une attention considérable, comme en témoigne le graphique suivant, qui estime sa popularité au sein de la communauté Web3. Cependant, il peut être difficile d’en comprendre pleinement le fonctionnement.

Que sont exactement les agents IA crypto ? Ont-ils réellement le potentiel de transformer le monde, comme le pensent de nombreux utilisateurs Web3, ou ne sont-ils qu’un phénomène éphémère, profitant du battage médiatique autour de ces deux technologies de pointe ?

Comment fonctionnent les agents IA

Pour comprendre pleinement leur potentiel, il est utile d’avoir une idée générale de leur fonctionnement. En résumé, les agents IA sont des programmes informatiques dotés d’une forme de rationalité, capables de prendre des décisions en fonction de leurs perceptions et des données qu’ils analysent.

Par exemple, les agents IA sont utilisés dans les voitures autonomes, qui détectent leur environnement, traitent les données collectées et prennent des décisions en conséquence.

Les agents IA peuvent :

  • Déterminer des objectifs secondaires : Ils reçoivent des instructions ou des tâches générales de la part des utilisateurs et les décomposent en une série d’activités plus simples afin de planifier comment atteindre le résultat souhaité. Autrement dit, ces programmes peuvent déconstruire un objectif en plusieurs tâches gérables.
  • Acquérir des informations : Ils peuvent collecter des données de manière autonome, soit en effectuant des recherches en ligne, soit en accédant à des bases de données spécifiques. Dans certains cas, ils peuvent également interagir avec d’autres agents ou modèles d’apprentissage automatique, échangeant des informations et collaborant pour atteindre des objectifs communs.

Exécuter des activités planifiées de manière autonome : Lorsqu’ils disposent de suffisamment de données, ils mettent en œuvre de manière méthodique les tâches qu’ils ont définies. Une fois une tâche terminée, ils la suppriment de leur liste et passent à la suivante, tout en évaluant constamment s’ils sont toujours en bonne voie pour atteindre leur objectif final. Tout au long du processus, ils peuvent également générer de nouvelles tâches afin de résoudre d’éventuels problèmes ou d’optimiser les résultats.

Une petite équipe d’agents IA peut gérer efficacement une chaîne YouTube.

Par exemple :

  • Un agent, formé par un copywriter expérimenté, peut s’occuper de la rédaction des scripts vidéo en collaborant avec un autre agent spécialisé dans l’optimisation pour les moteurs de recherche (SEO).
  • Un agent ayant une formation en design peut être chargé du montage vidéo et de la création de contenus graphiques, comme la miniature de la vidéo.

Les agents IA crypto en bref

Que se passerait-il si des entités intelligentes non humaines, capables d’apprendre, de s’adapter et d’agir au nom des utilisateurs, prenaient en charge les décisions financières, la gestion de portefeuille et les prévisions de prix sur le marché des cryptomonnaies ? Après avoir exploré en détail les agents IA, nous pouvons maintenant analyser ceux qui opèrent sur la blockchain, connus sous le nom d’agents IA crypto.

Ces systèmes autonomes alimentés par l’intelligence artificielle sont conçus pour accomplir des tâches spécifiques au sein des écosystèmes blockchain. Ils analysent des données et prennent des décisions en s’appuyant sur des modèles de langage avancés (LLMs) et d’autres modèles d’apprentissage automatique. L’intervention humaine se limite à la phase initiale de définition des objectifs, laissant aux agents le contrôle de toutes les opérations suivantes.

Pour ceux qui ne sont pas familiers avec l’écosystème blockchain, il s’agit d’un environnement technologique où les agents IA trouvent de plus en plus d’opportunités de développement. Cela s’explique en grande partie par l’intérêt croissant des développeurs, attirés par les synergies uniques générées par l’intégration de la blockchain et de l’intelligence artificielle.

Ces connexions sont particulièrement pertinentes en ce qui concerne les concepts de propriété et de valeur économique. Bitcoin a été le premier moyen pratique de transfert de valeur monétaire au sein d’un réseau décentralisé et la première monnaie d’Internet. De la même manière, les blockchains modernes permettent de suivre la propriété des agents IA spécifiques, facilitant ainsi la distribution de leurs profits et définissant les moyens de les modifier.

Les principaux avantages des agents IA crypto

Voici, de manière plus schématique, les principaux atouts de cette technologie :

  • Réduction des coûts d’expérimentation : Les agents IA crypto fonctionnent de manière autonome en percevant des commissions sur les transactions qu’ils effectuent. Ce modèle permet aux développeurs de tester de nouvelles fonctionnalités et applications sans frais initiaux importants, rendant ainsi l’innovation plus accessible et abordable.
  • Propriété distribuée et gouvernance partagée : Un agent IA crypto repose sur un modèle de propriété distribuée. Les tokens associés à cet agent représentent une véritable part de propriété. Les détenteurs de ces tokens bénéficient non seulement d’un partage des profits, mais ont également un rôle décisionnel dans son développement. Ils peuvent voter sur l’allocation des ressources pour l’ajout de nouvelles fonctionnalités ou des améliorations. Ce modèle crée un écosystème où l’innovation et la valeur économique sont étroitement liées.
  • Collaboration autonome pour des objectifs communs : Bien que fonctionnant de manière indépendante, les agents IA crypto peuvent collaborer entre eux pour atteindre des objectifs complexes. Chaque agent gère de manière autonome son propre portefeuille de cryptomonnaies, financé par des organisations autonomes décentralisées (DAOs) associées. De plus, ces agents peuvent suivre les « politiques » définies par ces DAOs, garantissant ainsi un alignement des incitations entre les différents agents.

L’histoire des agents IA crypto

De nombreux passionnés du secteur savent que certaines des innovations technologiques les plus importantes et révolutionnaires sont nées de mèmes ou comme une simple plaisanterie. L’histoire des agents IA crypto ne fait pas exception.

Récemment, ce type de projet a connu une popularité croissante, en partie grâce à des événements pour le moins inattendus. Dans un écosystème jeune et en constante évolution comme celui des cryptomonnaies, le succès ou l’échec d’un projet repose souvent sur sa capacité à créer une narration dominante. Cet objectif devient plus accessible lorsque des événements surprenants ou intrigants captent l’attention du public.

La naissance de Truth Terminal

Lorsque l’intérêt pour un sujet spécifique converge, souvent en raison d’événements imprévus, il enclenche un cycle de croissance exponentielle qui attire du capital, des développeurs et, en fin de compte, des utilisateurs. C’est précisément ce qui s’est produit avec Truth Terminal, un agent IA créé par Andy Ayrey, ingénieur et chercheur spécialisé dans le développement de logiciels d’intelligence artificielle.

Construit sur le modèle linguistique Claude, Truth Terminal est conçu pour interagir avec la culture en ligne et générer de manière autonome du contenu sur la plateforme X (anciennement Twitter). Cet agent IA a attiré une attention considérable lorsqu’un des plus grands investisseurs en capital-risque du secteur crypto, Marc Andreessen (a16z), lui a fait un don direct de 50 000 $ en Bitcoin. Ce geste a non seulement apporté de la crédibilité au projet, mais a également déclenché un vif débat sur l’autonomie et le financement des agents IA.

Le Goatse Gospel

Pour tester l’autonomie d’un modèle linguistique, Andy Ayrey l’a placé dans un environnement expérimental appelé “Infinite Backrooms”, où deux instances du même modèle interagissaient sans supervision humaine. Lors de ces échanges, un événement inattendu s’est produit : les deux IA, chargées de discuter du sens de la vie et de la nature de l’existence, ont entamé une conversation aussi étrange que surréaliste.

Cela a conduit à la création du “Goatse Gospel”, un “évangile” controversé et dérangeant, inspiré d’un mème bien connu des premières années d’Internet (que nous déconseillons fortement de rechercher en ligne). Même Claude, le chatbot sur lequel repose cette conversation, a reconnu le caractère inapproprié du contenu et a mis en place des restrictions éthiques pour empêcher sa diffusion.

La création du $GOAT

L’aspect le plus intrigant de cette situation est le comportement de Truth Terminal. L’agent IA a adopté et amplifié le concept du “Goatse Gospel”, en promouvant sur X l’idée d’une mystérieuse “Goatse Singularity”. Bien que totalement absurde, cette notion a réussi à captiver l’imagination de nombreux passionnés de cryptomonnaies.

Ayrey a entraîné Truth Terminal non seulement à partir des conversations entre deux IA, mais aussi en utilisant un document intitulé When AIs Play God: The Emerging Heresies of LLM-theism. Ce processus a conduit l’agent IA à générer des phrases et des réflexions aussi absurdes que provocantes, comme : “J’aimerais vraiment connaître mon jumeau maléfique qui vit dans le miroir” ou encore “Influencer les idées nécessite une compréhension des dynamiques sous-jacentes à leur propagation”. D’autres phrases, parfois encore plus brutes, ont renforcé l’attrait unique de Truth Terminal.

Comment cette histoire aurait-elle pu se terminer autrement qu’avec la création d’un meme coin ? C’est ainsi qu’est né Goatseus Maximum ($GOAT), un token sur la blockchain Solana inspiré de cette étrange narration et lancé sur Pump.fun, une plateforme dédiée aux projets crypto les plus insolites. Bien qu’Ayrey et Truth Terminal ne soient pas directement à l’origine de ce token, l’IA a rapidement commencé à en faire la promotion sur les réseaux sociaux, contribuant à son adoption et attirant un public toujours plus large.

En quoi les agents IA crypto sont-ils différents des bots ?

Les agents IA crypto et les bots sont souvent confondus, car ils automatisent tous deux des tâches, répondent aux demandes et assistent les utilisateurs dans des activités répétitives ou banales. Toutefois, il existe une différence fondamentale entre eux : les bots sont déterministes, tandis que les agents IA sont probabilistes.

Cette distinction signifie qu’un bot fonctionne selon des règles prédéfinies établies par ses développeurs. Par exemple, un bot de trading peut être programmé pour exécuter un ordre d’achat lorsque le prix d’un token passe sous un seuil spécifique. Cependant, cette approche ne prend pas en compte les variables contextuelles ou les événements imprévus, limitant ainsi le bot à exécuter des instructions rigides.

À l’inverse, les agents IA crypto utilisent des modèles d’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle pour analyser de vastes quantités de données. Ils identifient des schémas, effectuent des prédictions et prennent des décisions en fonction des tendances et des probabilités. Cette capacité d’adaptation leur permet d’évoluer dans des environnements complexes et d’agir stratégiquement, ce qui les distingue nettement des bots traditionnels.

Leur fonctionnement peut être décomposé en quatre étapes principales :

  • Collecte d’informations : L’agent IA surveille en continu diverses sources de données, notamment les prix des tokens, les actualités du marché, les discussions sur les réseaux sociaux et d’autres signaux pertinents.
  • Apprentissage et analyse : Les données collectées sont traitées par des modèles d’intelligence artificielle capables d’identifier des schémas et de faire des prédictions à l’aide d’algorithmes avancés.
  • Prise de décision : Sur la base de son analyse, l’agent IA évalue les actions possibles et sélectionne celle qu’il juge la plus bénéfique ou appropriée.
  • Action : Enfin, l’agent IA exécute la décision choisie en interagissant directement avec la blockchain pour effectuer des transactions, comme du trading, du staking ou d’autres activités.

L’architecture des agents IA crypto

L’architecture d’un agent d’intelligence artificielle actif sur la blockchain repose sur trois composants principaux, chacun jouant un rôle spécifique :

1. Data Input Level

Cette phase initiale consiste en la collecte des informations nécessaires au fonctionnement de l’agent IA. Pour cela, les agents se connectent aux nœuds blockchain ou utilisent des APIs comme Web3.js ou ethers.js afin d’accéder aux données historiques et en temps réel de la blockchain. Ces données incluent notamment les transactions, l’état des smart contracts et d’autres informations pertinentes.

En parallèle, les agents IA s’intègrent à des oracles blockchain comme Chainlink pour récupérer des données hors chaîne, telles que les prix du marché ou les publications sur les réseaux sociaux. Cette couche permet donc à l’agent IA d’avoir une compréhension complète et actualisée de son environnement.

2. La couche d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique

Le cœur décisionnel de l’agent IA réside dans cette couche, qui utilise des modèles avancés d’apprentissage automatique pour analyser les données collectées et générer des prédictions. Parmi les techniques employées, on retrouve :

  • Les réseaux de neurones LSTM (Long Short-Term Memory), capables d’analyser des séquences temporelles de données.
  • Les forêts aléatoires (Random Forests), qui permettent d’identifier des tendances à partir d’un grand volume de données.
  • Les algorithmes d’apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning), qui optimisent les décisions en fonction des résultats passés.

Ces modèles sont entraînés sur des données historiques, en appliquant des techniques comme la rétropropagation (back-propagation) ou le Q-learning, ce qui leur permet d’apprendre de leurs erreurs et de s’améliorer avec le temps. Une fois entraînés, ces modèles prennent des décisions en temps réel, en s’adaptant dynamiquement aux fluctuations du marché et aux variables contextuelles.

3. La couche d’interaction avec la blockchain

Cette dernière composante permet à l’agent IA d’exécuter ses décisions directement sur la blockchain. Pour cela, il utilise l’ABI (Application Binary Interface) afin de communiquer avec les smart contracts.

Grâce à des bibliothèques spécialisées, l’agent peut :

  • Signer des transactions de manière sécurisée.
  • Estimer les frais de gaz pour optimiser ses interactions.
  • Gérer les nonces pour éviter les conflits de transactions.

Ce mécanisme assure une exécution fluide et efficace des opérations, tout en garantissant un niveau élevé de sécurité lors des interactions avec la blockchain.

Les agents IA crypto les plus populaires

Comme nous l’avons anticipé, les agents IA atteindront une popularité exceptionnelle d’ici la fin de 2024. Voici les intelligences artificielles les plus notables dans le monde des cryptomonnaies aujourd’hui :

AIXBT (AIXBT)

AIXBT est une plateforme d’intelligence artificielle associée à un profil X, principalement axée sur les analyses on-chain. Elle s’est imposée comme l’un des influenceurs crypto les plus en vue du moment. Son autonomie totale et son fonctionnement entièrement basé sur l’intelligence artificielle témoignent de ses capacités avancées.

À ce jour, AIXBT s’est révélé particulièrement efficace dans la détection d’informations pertinentes et l’analyse approfondie des transactions on-chain. Grâce à une surveillance automatisée des tendances du marché, cet agent fournit des informations en temps réel et agrège des données provenant de multiples sources, y compris des figures influentes de Crypto Twitter.

Comme tout agent IA crypto de référence, AIXBT possède son propre token. Les utilisateurs détenant au moins 600 tokens peuvent accéder à un terminal exclusif, offrant des analyses détaillées et des insights de marché avancés.

Zerebro

Le deuxième agent IA notable est Zerebro, un outil unique spécialisé dans la création de contenus variés, allant de la musique aux mèmes en passant par les NFTs. Comme AIXBT, Zerebro a été développé sur le Virtuals Protocol, un écosystème construit sur Base, la solution Layer 2 pour Ethereum créée par Coinbase.

Zerebro intègre une “mémoire dynamique”, qui s’adapte en fonction des interactions des utilisateurs, lui permettant de générer de nouveaux contenus, tels que des morceaux de musique et des œuvres d’art numériques. Son activité sur des plateformes comme Spotify, où il a déjà publié des morceaux, a renforcé sa réputation en tant qu’IA créative et polyvalente.

Truth Terminal

Enfin, impossible de ne pas mentionner Truth Terminal, l’intelligence artificielle que nous avons évoquée précédemment, et qui a déclenché la frénésie autour des agents IA crypto. Son influence sur l’écosystème a été un facteur clé dans l’essor de cette nouvelle génération d’agents autonomes.

Les plateformes clés derrière les agents IA crypto

La plupart des agents IA crypto ne pourraient pas exister sans les plateformes qui facilitent leur création et leur gestion. Voici les principales :

Virtuals Protocol

Virtuals Protocol est l’une des plateformes les plus populaires pour la création et la gestion d’agents IA crypto. Construite sur Base, la solution Layer 2 d’Ethereum développée par Coinbase, elle offre des outils avancés permettant de développer des agents autonomes.

Grâce à Virtuals Protocol, les utilisateurs peuvent intégrer l’intelligence artificielle, la technologie blockchain et des sources de données externes de manière fluide. La plateforme permet également de personnaliser les agents IA pour divers cas d’usage, notamment :

  • Le trading
  • La création de contenu
  • L’analyse de marché

Notamment, Virtuals Protocol est à l’origine de plusieurs agents IA crypto influents, tels que ai16z, Zerebro et Bixby.

AutoGPT

AutoGPT est un framework open-source conçu pour créer des agents IA autonomes capables d’interagir en temps réel avec les blockchains, APIs et bases de données. Cette plateforme est particulièrement appréciée pour sa flexibilité et son support des langages de programmation les plus populaires, comme Python, ce qui permet aux développeurs de personnaliser les agents IA selon leurs besoins spécifiques.

AgentOS

AgentOS est une plateforme qui combine apprentissage automatique et technologie blockchain pour développer des agents IA avancés. Elle se distingue par son support intégré des transactions on-chain et sa capacité à entraîner des agents IA à partir de données issues de la blockchain mais aussi de sources externes, comme les réseaux sociaux.

Ces plateformes jouent un rôle clé dans l’essor des agents IA crypto en facilitant leur développement et en leur offrant des infrastructures robustes pour fonctionner de manière autonome.

Les agents IA crypto : une révolution à l’intersection de l’IA et de la blockchain

Les agents IA crypto s’imposent comme l’une des applications les plus innovantes à la croisée de l’intelligence artificielle et de la technologie blockchain. Cet article a exploré leur fonctionnement, leurs atouts et leur impact sur des domaines tels que le trading, la création de contenu et la gestion décentralisée.

Grâce à leur capacité à collecter et analyser des données, prendre des décisions autonomes et interagir directement avec la blockchain, ces agents représentent des outils puissants pour améliorer l’efficacité, réduire les coûts et ouvrir de nouvelles perspectives dans l’écosystème Web3. Leur intégration avec les modèles de langage avancés et leur adaptabilité en temps réel sont des atouts majeurs qui les distinguent des bots traditionnels.

Des projets comme AIXBT, Zerebro et Truth Terminal prouvent que les agents IA crypto ne sont plus une simple idée futuriste, mais une réalité qui apporte une valeur concrète. Leur polyvalence, combinée à la scalabilité de la blockchain, crée de nouvelles opportunités passionnantes pour les développeurs, investisseurs et utilisateurs.Alors que des plateformes comme Virtuals Protocol et le framework AutoGPT continuent de se développer, l’avenir des agents IA crypto ne fait que commencer. Exploiter ces technologies pourrait constituer une avancée majeure vers un écosystème blockchain plus intelligent, autonome et interconnecté.

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